So nutzt du das arvy Screening richtig

«Know what you own, and know why you own it.»

Peter Lynch, Investor

Zuerst ein Geständnis.

Das Wertvollste, was unser Screening je für uns geleistet hat, sind nicht die Ideen, die es zutage gefördert hat. Es sind die Liebesgeschichten, die es beendet hat.

Jeder Investor trägt ein paar Positionen mit sich, die er verehrt — Unternehmen, die er in- und auswendig kennt, Thesen, die er am Abendtisch verteidigt hat, Namen, die Teil der eigenen Identität geworden sind. Und jeder Investor hält irgendwann eine dieser Positionen ein bis zwei Jahre länger, als der Markt sie zu honorieren bereit war. Das Screening existiert, damit uns das so selten wie möglich passiert. Es ist eine nüchterne, emotionslose Zweitmeinung, die neben jeder unserer Überzeugungen sitzt — 811 Aktien und über 300 ETFs, Woche für Woche bewertet anhand der zwei Fragen, die alles entscheiden: Ist das ein grossartiges Unternehmen, und ist Mr. Market einverstanden?

Ich zeige dir genau, was ich meine — inklusive der zwei Positionen, die wir sieben Jahre lang hielten und die uns das Screening zu verkaufen zwang. Und was seither mit ihnen geschehen ist.

Wenn du «The Screening (Stocks & ETFs)» gelesen hast, weisst du, was das Tool ist und wie du hineinkommst. Dieser Beitrag ist die andere Hälfte: wie du es tatsächlich nutzt. Die Arbeitsabläufe, die wir bei arvy fahren, Bildschirm für Bildschirm — und die Denkhaltung, die aus dem Tool ein Vielfaches seines Preises herausholt.

Los geht's.

Starte bei den Aktien: 811 Namen, drei Linsen

Das Herzstück des Screenings ist das Aktienuniversum: 811 der besten Unternehmen der Welt, jedes bewertet nach Fundamentaldaten (Good Story), nach technischer Kursbewegung (Good Chart) und nach dem Composite — je 50%. Hier beginnt jede Sitzung.

Das Erste, was du verstehen musst: Du bist nicht auf eine Sichtweise festgelegt. Du kannst nach allen drei Scores unabhängig sortieren und filtern, und jede Linse beantwortet eine andere Frage:

Composite — die volle arvy-Sicht. Grossartiges Unternehmen, vom Markt bestätigt. Hier jagen wir selbst, und hier leben die Elite-Compounder über 90.

Nur Good Chart — reine Trendstärke. Sortiere danach, wenn du sehen willst, was sich bewegt, wo relative Stärke entsteht, was Institutionen gerade akkumulieren — unabhängig davon, ob die Fundamentaldaten schon nachgezogen haben. Das Tape läuft den Nachrichten voraus.

Nur Good Story — reine fundamentale Qualität. Sortiere danach, und du erhältst die besten Geschäftsmodelle der Welt — inklusive jener, die der Markt gerade hasst. Namen mit aussergewöhnlicher Ökonomie in Abwärtstrends: missverstanden, aus der Mode, oder schlicht zu früh.

Chart 1: Das Aktien-Screening — 811 Qualitäts-Compounder, jeder bewertet nach Good Story, Good Chart und Composite

Wenn Story und Chart sich widersprechen: der Fall Veeva

Die lehrreichsten Namen der ganzen Datenbank sind jene, bei denen die beiden Linsen heftig auseinanderlaufen. Nimm Veeva Systems.

Veevas Fundamentaldaten sind, offen gesagt, verrückt gut: eine Quasi-Monopolplattform für die Life-Sciences-Industrie, aussergewöhnliche Margen, robuster Free Cashflow, eine Bilanz wie eine Festung. Auf Good Story gehört Veeva zu den Allerbesten im gesamten Universum — Best in Class. Aber Veeva ist Software, und wie wir in «Software's Good Story – and Why It's Not Good Enough» dargelegt haben, steckt der gesamte Sektor in einem primären Abwärtstrend, aus dem sich die Fundamentaldaten nicht herausarbeiten können. Veevas Good-Chart-Score ist entsprechend miserabel — und der Composite landet dort, wo er es nie auf unsere Kaufliste schaffen würde.

Bei arvy kaufen wir nicht gegen den Trend. Das ist eine harte Regel: Eine grossartige Story ohne Marktbestätigung ist eine These, keine Position. Aber wenn du ein anderer Investorentyp bist — ein geduldiger Contrarian auf der Suche nach Turnaround-Konstellationen —, dann ist genau diese Divergenz dein Screen. Sortiere nach Good Story, filtere nach schwachem Good Chart, und die Datenbank liefert dir eine Rangliste der hochwertigsten Unternehmen, die der Markt derzeit nicht honorieren will. Sollte Software je einen Boden bilden und drehen, ist ein Name wie Veeva wohl eine der grössten Bottom-Fishing- und Buy-the-Dip-Gelegenheiten im ganzen Universum — zumindest, was den Preis angeht. Das Screening wird diese Wette nicht für dich eingehen. Aber es zeigt dir exakt, wo sie liegt — und es sagt dir den Moment, in dem der Chart zu bestätigen beginnt.

Chart 2: Veeva Systems — eine nahezu perfekte Good Story, gefangen in einem gebrochenen Good Chart. Best-in-Class-Fundamentaldaten, ein Sektor im Abwärtstrend

Die Liebesgeschichte, die wir beendet haben: Wolters Kluwer & RELX

Nun das Geständnis vom Anfang, vollständig eingelöst — denn die Divergenz zwischen Story und Chart ist nicht nur der Ort, an dem sich Chancen verstecken. Es ist der Ort, an dem Verkaufsentscheidungen leben. Und die härtesten Verkaufsentscheidungen unserer zehn Jahre waren Wolters Kluwer und RELX.

Sieben Jahre lang gehörten diese beiden zu den allerbesten Unternehmen, die wir besassen — und ich würde behaupten: zu den besten der Welt. Dominante Franchises für professionelle Informationen mit Abo-Erlösen, tiefe Burggräben, verwoben in die täglichen Arbeitsabläufe von Anwälten, Ärzten, Wirtschaftsprüfern und Wissenschaftlern, aussergewöhnliche Kapitalrenditen, Jahrzehnte stetigen Compoundings. Dividenden-Aristokraten, die zuverlässig geliefert hatten, so lange sich die meisten Investoren erinnern können. Die Art von Namen, die man kauft, um sie nie zu verkaufen.

Wir begannen im Juli und August 2025 zu verkaufen. Und ich bin ehrlich mit dir: Die Diskussionen im Team waren lang, und ich war derjenige, der am stärksten dagegenhielt. Wie verkauft man einen Dividenden-Aristokraten, der über einen so langen Zeitraum geliefert hat? Ein so schönes Geschäftsmodell. Ein solcher Compounder. Die Good-Story-Scores gaben mir recht — beide Namen lagen über 90 in den Fundamentaldaten, Elite-Territorium, vor fast allem anderen im Universum.

Aber das Tape war anderer Meinung, und wir honorieren das Tape. Als sich der Trend über den Sommer verschlechterte, halbierten wir die Positionen. Dann reduzierten wir auf eine Restposition. Und im Oktober 2025, beim endgültigen Bruch im Wochenchart, verkauften wir vollständig — nach schwachen Erholungen, ohne jedes Zeichen von Entlastung und, am aufschlussreichsten von allem, ohne solide positive Reaktion selbst auf ausgesprochen gute Nachrichten: hervorragende Zahlen, die klar zeigten, dass operativ nichts im Argen lag, die Ankündigung eines grossen Aktienrückkaufs, Dividendenerhöhungen. Wenn eine Aktie auf solche Nachrichten nicht mehr steigen kann, sagt dir Mr. Market, dass das Problem nicht in den Zahlen liegt.

Was preiste er stattdessen ein? Eine Angst, die keine Erfolgsrechnung zeigte und kein Geschäftsbericht zugab: dass KI mit kuratierter professioneller Information dasselbe anrichten würde wie mit dem Rest der Software-Ökonomie — die Dynamik, die wir in «AI Eats Software» nachgezeichnet haben. Im Screening war die Divergenz unübersehbar: Good-Chart-Scores im Sinkflug Richtung 30, während die Story-Scores über 90 blieben. Zwei Unternehmen, die wir liebten, fundamental intakt — und systematisch distribuiert.

Unser vollständiger Ausstieg kam noch vor dem finalen Ausverkauf. Nach dem Verkauf folgten weitere rund –40% und ein signifikanter Trendbruch. Von ihren Höchstständen notieren beide Namen heute rund 70% tiefer — und die Fundamentaldaten haben sich bis heute nicht wesentlich verändert. Der Preis schon.

Natürlich werden wir Verluste erleiden. Wir werden Dinge verpassen, und manche unserer Thesen werden schlicht falsch sein — das ist das Geschäft. Aber wir werden nicht in einer –70%-Position sitzen und auf einen Turnaround hoffen. Rund 30% unter den Höchstständen zu verkaufen, statt bis minus 70 mitzufahren, ist keine Hellseherei; es ist eine Reissleine, die gezogen wurde. Dieses eine Entscheidungspaar hat ein Leben lang Abonnements bezahlt — und es ist exakt die Art von Entscheidung, für die das Tool existiert.

Chart 3: Wolters Kluwer, wöchentlich, 2012–2026 — sieben Jahre Compounding, die Trendverschlechterung 2025, unser gestaffelter Ausstieg bis zum Wochenbruch im Oktober und der anschliessende Ausverkauf von rund –40%

Chart 4: Dieselbe Geschichte im Screening — eine Good Story über 90, ein Good Chart unter 30. Unglaubliche Fundamentaldaten, ein gebrochener Trend

Baue Watchlists — und lass sie für dich arbeiten

Sobald ein Name deine Aufmerksamkeit weckt: Parke ihn. Im Screening baust du deine eigenen Watchlists — deine Turnaround-Kandidaten, deine Wunsch-Compounder, die auf einen besseren Preis warten, die Peers von allem, was du besitzt. Statt jedes Wochenende dieselbe mentale Checkliste abzuarbeiten, liegt deine Shortlist an einem Ort, mit laufend aktualisierten Scores — und du siehst sofort, wenn eine Story bestätigt zu werden beginnt. Oder wenn einer deiner Favoriten sich zu verschlechtern beginnt.

Chart 5: Watchlists — eigene Shortlists direkt im Screening, mit laufend aktualisierten Scores

Von der Karte zum Namen: Story × Chart und der Sektor-Drilldown

Die Story-×-Chart-Karte verwandelt das ganze Universum in ein einziges Bild. Jeder Subsektor auf zwei Achsen — Fundamentaldaten horizontal, Technik vertikal —, mit dem Leaders-Quadranten oben rechts, wo Story und Tape übereinstimmen, und unten links der Zone, in der sich Value Traps und Zu-früh-Ideen sammeln. Ein Blick, und du weisst, wo im Markt du jagen darfst.

Chart 6: Die Story-×-Chart-Karte — jeder Subsektor auf zwei Achsen. Oben rechts stimmen Story und Tape überein; unten links sterben die Liebesgeschichten

Von dort klickst du in jeden Sektor hinein, und das Screening öffnet ihn: Subsektor-Ranglisten, die Einzeltitel und wie jeder Name gegen seine direkten Peers abschneidet. Das ist die schnellste Ideen-Schleife im ganzen Tool — sehen, welcher Sektor führt, hineinbohren, die zwei, drei Namen finden, die ihn tragen. Und es ist zugleich der schnellste Realitätscheck: Ruf die Peers jeder Aktie auf, die du besitzt, und sieh in einer einzigen Tabelle, wer in der Nachbarschaft besser dasteht — und auf welcher Linse.

Chart 7: Der Drilldown in einen Sektor — Subsektor-Ranglisten und Peer-Vergleich. Wer trägt den Sektor, und wer wird getragen

Das Sektor-Ranking: Wo drei von vier Aktien ihr Schicksal erhalten

Weit über die Hälfte der Performance einer Aktie wird von ihrem Sektor bestimmt — grob drei von vier Aktien bewegen sich schlicht mit ihrer Nachbarschaft. Gegen einen schwachen Sektor zu kämpfen ist ein Spiel mit schlechten Quoten, so gut das einzelne Unternehmen auch sein mag. Also schauen wir vor jedem Einzeltitel auf das Sektor-Tableau.

Alle elf Sektoren werden auf zwei Ebenen gerankt. Die Composite-Ebene verbindet Fundamentaldaten und Technik — aktuelle, bestätigte Qualität. Die Good-Chart-Ebene ist reine Kursbewegung, und das ist die vorausschauende: Der Preis läuft den Fundamentaldaten um Monate voraus. Ein Sektor, der im Chart-Ranking klettert, während er im Composite noch mittelmässig ist, ist oft das früheste sichtbare Zeichen einer Rotation. Stimmen beide Ebenen an der Spitze überein, ist die Überzeugung am höchsten. Verschlechtert sich der Chart, während der Composite noch gut aussieht, verlässt das Smart Money den Raum, bevor die Tabellen es merken.

Ein ehrlicher Vorbehalt, der für die richtige Lesart entscheidend ist: Dies ist ein Qualitäts-Screening. Das Universum besteht aus Unternehmen mit hohen Kapitalrenditen, starken Margen und tiefer Verschuldung. Banken, Versorger und stark zyklische Industrien tun sich strukturell schwer, auf Good Story hoch zu punkten — nicht weil das Screening kaputt wäre, sondern weil sie die Messlatte, die wir an einen Compounder legen, selten erreichen. Lies einen tiefen Rang für solche Sektoren also nicht als pauschales «Meiden» unter allen Umständen; lies das Tableau so, wie es gebaut ist. Die Punkte zu verbinden — und ein Gefühl dafür zu entwickeln, wie das Screening atmet — ist die eigentliche Fertigkeit.

Aktien sind also brutal und Obligationen leise heimtückisch. Was tun als Langfristanleger? Hier liefert das Datenjahrhundert seinen schönsten Befund — den ich über den Eingang jeder Pensionskasse des Landes meisseln würde.

Über hundert Jahre Schweizer Börsengeschichte hat ein Anleger, der Schweizer Aktien vierzehn Jahre oder länger hielt, nie Geld verloren. Kein einziges Mal. Kein 14-Jahres-Fenster der gesamten Aufzeichnung endet im Minus.

Do hauts mer jo de Nuggi use!

Überlege, was dieses «nie» auf den Schultern trägt. Du hättest am euphorischen Hoch von 1928 investieren können, am Vorabend der Depression. Am Gipfel von 1972, direkt in den Ölschock und den schlimmsten realen Einbruch der Moderne. Anfang 2000, als das Dotcom-Fallbeil schon fiel. Im Sommer 2007, Wochen bevor das globale Finanzsystem versuchte, sich selbst zu zerlegen. Die schlechtesten Einstiegspunkte eines Jahrhunderts Kapitalismus — jeder einzelne geheilt vom selben Medikament, Geduld, und von nichts anderem.

Und die Fussnote, jetzt, da die Daten bis 1900 zurückreichen — Rigorosität ist die Hausreligion: Verlängert man die Reihe in die erweiterte Aufzeichnung, enden exakt drei 14-Jahres-Fenster unter Wasser — alle beginnen vor 1911 und kollidieren frontal mit der Inflation des Ersten Weltkriegs. Das Jahrhundert seit Ende 1925 enthält keines. Selbst die einzigen Ausnahmen der Regel sind die Geschichte aus Kapitel I in Zahlen: Das Einzige, was Schweizer Compounding je gebrochen hat, war das monetäre Trauma, das die Schweiz lehrte, es nie wieder zuzulassen.

Chart 8: Die Sektor-Heatmap — alle elf Sektoren über die Zeit gerankt, nach Composite und nach reinem Good Chart. Grün führt, Rot hinkt — und die Geschichte des ganzen Marktes steckt in den Farben

Die Monatsansicht destilliert dasselbe Tableau zu purem Momentum: wer kletterte, wer rutschte, und wie schnell. Anhaltendes Klettern ist Führung im Entstehen; ein plötzlicher Sprung über mehrere Ränge ist der Markt, der dir sagt, dass sich etwas verändert hat.

Chart 9: Sektor-Momentum Monat über Monat — wer klettert im Ranking, wer kippt

Ein Wort zum Rhythmus, denn er ist wichtig für den Umgang mit diesen Tableaus: Das Screening wird mindestens monatlich aktualisiert. Und wenn die Volatilität anzieht, aktualisieren wir öfter — so wie zuletzt während des Ausverkaufs in Tech und Halbleitern. Denn schnelle Märkte sind genau die Phasen, in denen sich die Chart-Linse bezahlt macht. In ruhigen Regimen ist der Monatsrhythmus das Signal; in stürmischen sind es die zusätzlichen Momentaufnahmen.

Fallstudie: Als Energie plötzlich lief — 2022

Das ist nicht theoretisch. Spul zurück ins Jahr 2022. Technologie — der unantastbare Anführer eines ganzen Jahrzehnts — kippt. Und auf dem Sektor-Tableau beginnt Energie, die meistgehasste Ecke des Marktes, hart das Ranking hinaufzuklettern, Monat für Monat. Keine Meinung nötig, kein Makro-Call, kein Narrativ: Das Ranking bewegte sich schlicht — und bewegte sich weiter.

Chart 10: 2022 im Sektor-Ranking — Energie stürmt das Tableau hinauf, während Technologie kippt. Die Rotation, sichtbar in Echtzeit

Leg die beiden Sektoren auf dem Tape übereinander, und du siehst, was das Ranking gemessen hat: eine der heftigsten Führungsrotationen eines Jahrzehnts, sichtbar im Screening, während der Grossteil des Marktes noch im alten Regime verankert war.

Chart 11: Dieselbe Rotation auf dem Tape — Energie gegen Technologie durch das Jahr 2022. Was das Ranking mass, lieferte der Markt

Vier Jahre später schlug dieselbe Maschinerie beim selben Sektor erneut an — der Ausbruch nach fünfzehn Jahren und das vorausschauende Chart-Ranking, das Energie auf Platz eins setzte, wurden zu «The Old Economy (Energy & Gold) Strikes Back». Der Arbeitsablauf in jenem Beitrag ist exakt der hier beschriebene: zuerst das Sektor-Tableau, dann die vorausschauende Ebene, dann der Drilldown zu den Namen.

Monthly Movers: Was sich diesen Monat verändert hat

Scores sind Momentaufnahmen; Veränderungen sind Signale. Die Monthly-Movers-Ansicht rankt die grössten Score-Bewegungen im ganzen Aktienuniversum — und auch hier kannst du nach Composite, Story oder Chart schneiden. Eine Aktie, deren Chart-Score sich schnell verbessert, wird akkumuliert. Eine Aktie, deren Story-Score leise erodiert, verschlechtert sich fundamental, bevor die Schlagzeilen es zugeben. Das ist der Screen, um Wendepunkte früh zu erwischen — in beide Richtungen.

Chart 12: Monthly Movers — die grössten Score-Veränderungen im Aktienuniversum, geschnitten nach Composite, Story oder Chart

Das Live-Portfolio: Was wir tatsächlich daraus gemacht haben

Neben dem Motor sitzt das Ergebnis: das vollständige, laufend aktualisierte arvy-Portfolio. Exakt, was wir besitzen — und wie wir anpassen, wenn sich Trends entwickeln. Das Screening zeigt die Gelegenheiten; das Portfolio zeigt, was wir daraus gemacht haben — die rund 30 Positionen, die wir für unsere Kunden führen und in die wir Seite an Seite mit ihnen investieren. Nutz es als Referenzpunkt, nicht als Kopiervorlage: Zu sehen, welche Namen wir halten und wie sie punkten, lehrt dich mehr darüber, wie das Framework in ein echtes Portfolio übersetzt wird, als es jede abstrakte Beschreibung könnte.

Chart 13: Das Live-Portfolio von arvy — exakt, was wir besitzen, direkt neben dem Motor, der es erzeugt

Keine Blackbox: Das Handbuch im Tool

Jede Zahl im Screening ist erklärt. Der Bereich «How it works» führt durch alles, was in jeden Good-Story-Score einfliesst — Burggraben, ROIC, Margen, organisches Wachstum, FCF-Generierung und -Bewertung, Verschuldung, strukturelle Rückenwinde — und in jeden Good-Chart-Score: Kursstruktur, Akkumulation und Distribution, relative Stärke, neue Hochs, Linearität, Sektorstärke. Dazu die volle Sektor-Methodik, die Zwei-Ebenen-Logik und das Entscheidungsraster für Übereinstimmungen und Divergenzen. Zehn Minuten darin, und du verstehst jeden Score, den du siehst. Wir haben das Tool gebaut, um hinterfragt zu werden — nicht um geglaubt zu werden.

Chart 14: Das Handbuch — jeder Baustein hinter jedem Good-Story- und Good-Chart-Score, dokumentiert direkt im Tool

Die ETF-Dimension: Was sich bewegt — über alles hinweg

Schalte von Stocks auf ETFs um, und der ganze Motor richtet sich auf ein zweites Universum: über 300 Fonds über Anlageklassen hinweg, bewertet mit derselben doppelten Linse. Hier siehst du, was sich im breitesten Sinn bewegt — Sektoren, Themen, Regionen, Faktoren — und wo sich eine Überzeugung über den Korb statt über den Einzeltitel ausdrücken lässt.

Chart 15: Das ETF-Universum — über 300 Fonds über Anlageklassen hinweg, bewertet mit demselben Good-Story-&-Good-Chart-Framework

Die ETF Monthly Movers sind, im Stillen, einer der wertvollsten Screens im gesamten Tool. Was sich am schnellsten verbessert, ist das, was der Markt zu jagen beginnt — wo Momentum entsteht, wo sich eine frühe Gelegenheit formen könnte, was en vogue ist, bevor es in den Schlagzeilen steht.

Zwei lebende Beispiele, beide wurden zu Research-Beiträgen — und beide kommen mit Belegen. Als wir «Fortinet vs Palo Alto: The Cybersecurity Duopoly That AI Cannot Eat» publizierten, belegten Cybersecurity-Fonds fünf der acht obersten Plätze auf dem Drei-Monats-Momentum-Tableau — Kapital, das messbar, mechanisch, Woche für Woche in den einen Software-Subsektor rotierte, in dem KI die Story stärkt, während die Schlagzeilen noch darüber debattierten, ob KI den Sektor tötet. Fortinet rangierte als bester Software-Name im gesamten 811-Aktien-Universum mit einem Composite von 95.1, Palo Alto direkt dahinter mit 94.4 — nach Anstiegen von rund 110% respektive 90% seit Jahresbeginn. Das Screening hat die IBM-Gewinnwarnung, die die These bestätigte, nicht vorhergesagt. Es hat schlicht die Akkumulation gemessen — Monate vor dem Narrativ.

Energie erzählte dieselbe Geschichte aus der anderen Richtung: Als die Old-Economy-Trilogie erschien, rangierte der Sektor auf Platz eins von elf auf der rein vorausschauenden Chart-Ebene — nachdem er zu Jahresbeginn auf Platz acht gesessen hatte —, während Energie-Fonds parallel die ETF-Movers-Liste hinaufkletterten. Das Muster ist jedes Mal dasselbe: Die Movers-Liste meldet die Rotation, das Sektor-Tableau bestätigt sie, der Aktien-Screen findet die Namen — und der Deep Dive folgt. Wenn du ein Thema diese Liste hinaufklettern siehst, schaust du dem Rohmaterial unserer Research-Pipeline bei der Arbeit zu.

Chart 16: ETF Monthly Movers — Cyber Security und Energie klettern die Liste hinauf, bevor die Schlagzeilen nachziehen

Deine ersten 15 Minuten

Alles oben ist die Landkarte. Hier ist die Route, die wir bei deinem allerersten Login gehen würden — fünfzehn Minuten, sechs Schritte:

1 · Öffne die Sector Heatmap. Lies die Farben. Welche Sektoren sind seit Monaten grün auf Composite? Das ist dein Jagdrevier.

2 · Prüfe die vorausschauende Ebene. Jetzt das reine Good-Chart-Ranking. Klettert dort etwas, das im Composite noch mittelmässig ist? Notier es — das ist, womöglich, die Rotation von morgen.

3 · Tauch in den Leader ein. Öffne die Story-×-Chart-Karte, klick auf den stärksten Subsektor im Quadranten oben rechts, und schau dir seine Einzeltitel an.

4 · Sortiere nach Composite. Die zwei, drei Namen an der Spitze eines führenden Subsektors gehören, rein mechanisch, zu den besten Story-plus-Tape-Konstellationen im ganzen Markt.

5 · Markiere deine Shortlist. Setz sie auf eine Watchlist. Tu sonst noch nichts — lass die Scores erst ein, zwei Momentaufnahmen lang weiter bestätigen.

6 · Jetzt der unbequeme Teil. Tipp deine eigenen Positionen ein, eine nach der anderen. Schau dir jeden Chart-Score an, jede Peer-Tabelle, jede Score-Historie. In diesem Schritt hört das Tool auf, Unterhaltung zu sein — und wird zur Disziplin.

Der eigentliche Nutzen: Fordere dich selbst heraus

Nach zehn Jahren dieser Disziplin bei arvy sage ich dir, wo das Screening sein Geld wirklich verdient: Es ist das Werkzeug, das mit dir streitet.

Lass dein eigenes Portfolio durchlaufen. Ehrlich. Screene die Peers jeder Position und sieh, wer besser dasteht — und frag, warum. Finde die Positionen, die gegen ihren Trend kämpfen, oder deren Fundamentaldaten leise erodieren, während deine These im Kaufjahr eingefroren bleibt. Die Frage, die das Screening dir Position für Position aufzwingt, ist die einzige, die zählt: Ist meine Idee gut und sagt Mr. Market ebenfalls Ja — oder braucht sie noch Zeit, und bin ich ehrlich genug zuzugeben, was von beidem zutrifft?

Und das Framework gibt dir eine harte Reissleine, kein vages Gefühl: Unter 60 ist ein Name unter Standard oder in Verschlechterung — meiden oder verkaufen. Diese eine Regel hat bei Wolters Kluwer und RELX aus Herzschmerz eine Ersparnis von rund 40 Prozentpunkten gemacht. Märkte irren nie; Meinungen oft. Das Screening gibt dir ein Gespür für den ganzen Markt — aber vor allem ist es ein nüchterner Realitätscheck gegen dein eigenes Portfolio, damit du nie wieder in einer Liebesgeschichte feststeckst, die der Markt längst nicht mehr honoriert. Diese Disziplin, über ein Jahrzehnt angewandt, ist mehr wert, als es ein einzelner Aktientipp je sein wird.

Leser-Q&A

«Ist das ein reines US-Universum?»

Nein — und das ist eine seiner seltensten Eigenschaften. Das Universum enthält die besten Unternehmen der Welt, global: die USA, Europa mit einem starken Schweizer Kontingent, Japan, Lateinamerika und darüber hinaus. Ein Qualitäts-Screening mit echter globaler und Schweizer Abdeckung ist anderswo kaum zu finden — und wir nehmen laufend Namen auf, sobald Unternehmen sich ihren Platz verdient haben.

«Kann ich mehr sehen als den aktuellen Score?»

Ja. Jeder Name trägt seine volle Score-Historie — Composite, Story und Chart über die Zeit — plus seine Fundamentaldaten im Vergleich zum Subsektor-Durchschnitt, Peer-Tabellen und die Chart-Lesart. Du schaust nicht auf eine Zahl; du schaust auf eine Entwicklung.

«Wie funktioniert der Zugang im Alltag?»

Kein Passwort, das du dir merken musst. Dein Zugangslink ist einen Monat gültig; läuft er ab, gibst du auf screening.arvy.ch deine Abo-E-Mail-Adresse ein, verifizierst dich, und ein frischer Ein-Monats-Link landet in deiner Inbox — solange du zahlendes Mitglied bist.

«Kann ich das Live-Portfolio einfach kopieren?»

Du kannst exakt sehen, was wir besitzen — aber das ist die am wenigsten wertvolle Art, es zu nutzen. Unsere Positionen sind auf unser Mandat, unser Risiko-Framework und unsere Zeithorizonte zugeschnitten, und nichts davon ist deins. Das Portfolio ist da, um zu zeigen, wie das Framework in echte Entscheidungen übersetzt wird. Lern die Disziplin; fotokopiere nicht das Ergebnis. Und wie immer gilt: Das Screening ist ein Research-Werkzeug, keine Anlageberatung.

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Rechne nach. Eine eigenständige Screening- oder Chartplattform allein kostet anderswo 40–100+ Dollar pro Monat — und keine davon kommt mit dem Research, dem Live-Portfolio oder einem Jahrzehnt angewandter Methodik hinter den Scores. Bei 34 Dollar im Monat — oder 340 Dollar im Jahr, rund 20% günstiger — übertrifft allein das Screening den Preis des Abos, bevor auch nur ein einziger Deep Dive mitgezählt ist. Wir nutzen dieses Framework seit zehn Jahren im eigenen Haus; die WKL- und RELX-Entscheidung allein hat es um ein Vielfaches zurückbezahlt. Das Research kommt obendrauf.

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Wissen, was du besitzt — und wissen, warum du es besitzt. Jetzt hast du das Werkzeug für beide Hälften.

— Thierry

Rechtlicher Hinweis: Das Screening ist ein Research-Werkzeug und keine Anlageberatung. Zum Zeitpunkt der Publikation dieses Artikels können die erwähnten Unternehmen Portfoliopositionen von arvy sein oder auch nicht. Solche Wertpapiere können zu jedem zukünftigen Zeitpunkt im Portfolio enthalten sein oder auch nicht. Dieses Dokument wurde ausschliesslich zu Informations- und Marketingzwecken erstellt und stellt weder eine Einladung noch ein Angebot oder eine Empfehlung dar, Finanzinstrumente zu erwerben oder zu veräussern oder andere Transaktionen zu tätigen. Die vergangene Performance ist kein verlässlicher Indikator für zukünftige Ergebnisse. Die arvy AG ist von der FINMA als Verwalterin von Kollektivvermögen nach Art. 24 KAG zugelassen.